近日，湖北省科协公布优秀科技论文（2023年度）遴选结果，由湖北省地质学会荐的《Enmble learning framework for landslide susceptibility mapping: Different basic classifier and enmble strategy》获评湖北省科协优秀科技论文。
《Enmble learning framework for landslide susceptibility mapping: Different basic classifier and enmble strategy》于2023年6月发表在《Geoscience Frontiers》。文章构建了以乡镇为评价单元的滑坡易发性评价模型，生成高精度的滑坡易发性区划图。研究打通了地质灾害空间预测与工程应用的关键环节，以乡镇为评价单元，提出基于集成学习的滑坡易发性评价方法，对滑坡高发区的灾害风险管理和土地空间规划具有重要实践意义。以乡镇为评价尺度，能为基础地质工作提供参考，提升基层地质工作者滑坡灾害易发性区划制图精度与效率。以乡镇为尺度进行精细化的易发性区划，对三峡库区城镇建设，国土空间规划、开发，旅游地质安全评估等能提供重要参考。
荐论文获湖北省科协优秀科技论文
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mble learning framework for landslide susceptibility mapping: Different basic classifier and en
